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“Silicon Constraint Theory”
在2022年年底ChatGPT發佈後，對整個半導體市場產生了衝擊性的影響。從那個時候開始，AI晶片的設計加速了它的變化。 過去，Moore’s Law每2~2.5年翻倍電晶體密度，而基本上電晶體密度的提升就是主要算力提昇的來源。但是，從大語言模型爆發以後，我們可以感受到，整個晶片設計方式產生了很大的變化，算力產生的邏輯有了一個很大的典範轉移。
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NVIDIA如何壓制其他競爭者：NVIDIA的多晶片策略
如果你有關注NVIDIA發展路徑的話，你可能會發現，早期當大部分的IC設計公司都還在關注單一晶片技術，從先進製程慢慢延伸到先進封裝時，NVIDIA已經開始從更高維度的系統去佈局他們的策略了。